Des enjeux techniques considérables

Présentation de concepts intéressants : Notion d’écosystème et non de filière, analyse des données et IA, gouvernance des données.

Des besoins métiers en pleine évolution : data scientist, Big Data Analyst, Chief Data Officer

De prochaines évolutions majeures : Perspectives des machines quantiques, Machine Learning vs Deep Learning

Des considérations éthiques importantes

Appartenance des données, Data Protection Officer (DPO) et RGPD (mai 2018)

Des métiers en voie de professionnalisation et de spécialisation

Définir les bonnes pratiques